（1）换乘量：统计公交轨道各方向换乘人次，同时计算换乘量分别占公交客运量、轨道客运量的比例，以评估换乘客流在整体城市公共交通体系中的重要性。

（2）换乘时长：计算乘客平均换乘时长，并分析不同时长区间（如5分钟内、10分钟内）的乘客占比，直观反映换乘效率。

（3）换乘时间分布：计算每个小时的换乘量，识别换乘早、晚高峰时段及其峰值小时换乘量。

这些宏观指标可快速掌握换乘客流总体情况，判断换乘效率是否合理，高峰时段是否集中。

（1）换乘量：统计各轨道站点的进出客流总量、与周边公交站点的换乘量，以及换乘量占站点总客流量的比例。识别出高换乘量站点和高换乘占比站点，前者是重要的换乘枢纽，后者反映乘客对公交接驳的依赖程度。

（2）换乘时长：计算各站点平均换乘时长，找出换乘量大且效率较差的站点，作为优化调整的重点站点。

（3）重点站点深度剖析：根据前期分析发现的典型问题，将站点分为几类进行专题研究：

①换乘距离较大站点：测量轨道出入口与各换乘公交站点的步行距离，分析主要换乘线路的发车间隔、班次投入，找出导致换乘时间长的具体原因。

②换乘时长较长站点：聚焦换乘距离尚可但乘客换乘时长长的站点，分析其主要接驳线路的发车间隔，评估其对换乘体验的影响。

③原发客流较大站点：对于换乘占比低的站点，结合周边用地性质（如对外枢纽、办公区、休闲区、居住区），判断其是否为客流的起讫点，而非换乘节点。

通过站点层面的多指标交叉分析，不仅能找出高潜力枢纽，还能精准定位效率低下的原因是步行距离、发车间隔还是功能定位。

（1）接驳线路覆盖：统计与轨道接驳的线路数量及占线路总数的比例，反映两网融合广度。

（2）换乘量：统计各线路与轨道的换乘客流量，识别高换乘量线路与低效线路。

（3）换乘时长：计算各换乘线路平均换乘时长，找出效率优（5分钟左右）与差（超过10分钟）的线路，并分析原因，特别是换乘需求高但换乘时长长的线路。

（4）重点线路深度分析：选取典型线路进行深入分析：

①换乘量占比大的线路：如部分居住区至轨道站点的微循环线路，计算其换乘量占线路日运量的比例及换乘时长，分析线路与轨道站点的接驳距离、发车间隔等运营指标，提出优化建议。

②换乘时长短的线路：分析其站点与轨道出入口的距离、与轨道时刻表的协同情况，总结高效换乘经验，供其他线路借鉴。

（1）各卡种换乘特征：按卡类型（比如老年免费卡、人才卡、学生卡、普通卡等）统计其在换乘客流中的占比，识别换乘主力群体。进一步分析主力群体的换乘站点偏好、线路偏好、时段分布，为不同群体的个性化出行提供精准服务。

（2）站点不同乘客类型占比：选取换乘量较大的站点，分析各卡种在该站点的换乘占比，揭示站点周边的乘客结构（如老城区老年卡占比高，新城片区人才卡占比高）。

（3）换乘频次：统计高频换乘乘客人数及卡种构成，识别忠实换乘群体，这类乘客对接驳换乘服务可靠性要求更高。